<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Math on Rama Reksotinoyo</title><link>https://ramareksotinoyo.my.id/tags/math/</link><description>Recent content in Math on Rama Reksotinoyo</description><generator>Hugo</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ramareksotinoyo.my.id/tags/math/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Turunan Berantai Untuk Penurunan Otomatis</title><link>https://ramareksotinoyo.my.id/posts/turunan-berantai/</link><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ramareksotinoyo.my.id/posts/turunan-berantai/</guid><description>&lt;p&gt;Satu dari banyaknya bagian terindah dari pustaka-pustaka &lt;em&gt;deep learning&lt;/em&gt; seperti &lt;em&gt;pytorch&lt;/em&gt;, &lt;em&gt;tensorflow&lt;/em&gt; dan lain-lain adalah bagian perhitungan &lt;em&gt;gradient&lt;/em&gt;-nya, perhitungan yang digunakan pada saat proses &lt;em&gt;backpropagation&lt;/em&gt;. Bagaimana tidak, saya ingat betul ketika di SMA dan kuliah hasil turunannya bergantung pada ekspresi yang diturunkan. Apakah itu variabel, konstanta, atau kombinasi keduanya. Pada saat akhir perkuliahan, tepatnya pada saat mengerjakan skripsi, saya berpikir, rasanya tidak mungkin jika ini dilakukan secara manual, karena untuk setiap ekspresi baru, turunannya harus dihitung ulang secara manual.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>